Enko化学筹集了4500万美元 用于利用人工智能开发作物保护解决方案

Enko Chem利用机器学习来帮助农民可持续保护农作物免受病虫害侵害，已筹集了4,500万美元。创始人兼首席执行官杰奎琳·希德(Jacqueline Heard)表示，这笔资金将用于扩展这家位于波士顿的初创公司的技术平台，并准备其作物保护解决方案产品线用于现场测试和监管试验。Enko还计划继续与行业合作伙伴进行研究和合作，这是其更广泛的使命的一部分。

保护农作物免受虫害并非易事。最近的一项研究表明，在全球范围内，超过600种昆虫和真菌已发展出一定水平的农药抗性，威胁稻米，玉米，土豆和大豆等农作物的单产损失在10.1%至40.9%之间。仅在美国，就使用杀虫剂来保护大约4500万英亩的农作物，并且如果不进行处理，估计单产将减少40%至50%。

Enko成立于2017年，由专注于解决食品供应链挑战的初创企业的风险基金Anterra Capital孵化而成，旨在发现可促进可持续主食作物生产的安全，经济解决方案。该公司生产适用于机器学习和AI模型的大型发现数据集。与预测分析工具一起使用，这些数据集表面上减少了设计周期，并比竞争对手更快，更经济地提高了找到安全，新颖和有效化合物的成功率。

Enko利用有关蛋白质靶标和害虫的信息来指导其产品开发策略，从而采购了包含1200亿种化合物的DNA编码文库。它声称一种实验方法可以使其早日了解安全性和有效性，并在可预测性方面实现机器学习和AI驱动的改进。恩科表示，它能够建立广阔的网络并调查数千亿个小分子，同时缩小了所寻求解决方案的范围。

发言人解释说，这些预测分析工具使Enko能够专注于商业成功可能性最高的化合物。“我们在整个流程中以及针对每个目标使用一套预测分析工具。发言人通过电子邮件告诉VentureBeat，我们将拥有数十亿个有关目标结合，目标抑制，生物活性和安全性的数据点，可用于训练机器学习模型和启发式方法的集合。“要使用传统的高通量筛选方法为单个目标收集相似的训练集，我们将需要付出巨大，一致且昂贵的努力。例如，我们可以使用[此]数据和模型来广泛理解分离化合物的特征，这些化合物最有可能在整个生物体中有效，安全和有活性，而不是没有活性。

在其他产品中，Enko正在美国和全球范围内针对主要农作物类型开发杀虫剂，杀真菌剂和除草剂。Heard指出，使用杀菌剂，大多数水果和蔬菜作物的单产提高了50%至90%，现在美国超过90%的农田已使用除草剂处理，这是由免耕农业的普及推动的。免耕农业减少了对土壤的有害侵蚀，但是如果不采取措施防止入侵物种，通常是不切实际的。

恩科(Enko)的目标是开发诸如Roundup之类的一系列化学药品的替代品，Roundup在2015年被国际癌症研究机构归类为“可能致癌物质”。除了对健康的危害之外，任何一种化学药品的过度使用最终都会使更具抗药性的害虫大量繁殖，导致农作物受损并导致食物浪费。因此，除了正在进行的试点项目外，Enko希望通过盖茨基金会的合作伙伴关系，向小型农场提供一些农药的低成本或免费选择。

恩科(Enko)的最新一轮融资由比尔和梅琳达·盖茨基金会(Bill&Melinda Gates Foundation)领导，现有投资者Anterra Capital和Rabo Food&Agri Innovation Fund参与了该项目。它包括新的投资者Finistere Ventures，Novalis LifeSciences，Germin8 Ventures和TO Ventures Food。B轮融资是在2018年7月进行的750万美元风险投资之后，该公司的总融资额达到了6600万美元。

作为加薪的一部分，Navalis LifeSciences的创始人兼主席Marijn Dekkers和Finistere Ventures的联合创始人兼合伙人Spencer Maughan将加入Enko的董事会。“小分子农作物保护是维持农业产量和最大程度减少土地使用的关键杠杆，但是创新并未跟上农民的需求和消费者的安全顾虑，” Dekkers告诉VentureBeat。“通过使用导致小分子药物发现范式转变的独特技术，Enko现在正成为下一代小分子作物保护产品创新的新领导者，该产品可实现安全性和可持续性。”